Psiholoģijas garengriezuma izpētes metode, kā likums, ir pretstatā šķēlumu analītiskajam modelim. Nesen tas tika apsvērts eksperimentālo aizkavēto efektu atklāšanas kontekstā. Ļaujiet mums sīkāk apsvērt, kas ir longitudinālā izpētes metode.
Vispārīga informācija
Garenvirziena metode sastāv no vairāku parametru fiksācijas vienai personai vai cilvēku grupai. Šķēles modelis savukārt paredz vienāda laika rādītāju salīdzināšanu starp dažādu vecuma kategoriju pārstāvjiem. Klasiskā garengriezuma metode psiholoģijā nozīmē "turpināts pētījums".
Specifikācija
Garenvirziena salīdzinošajai metodei ir īpaša vieta analītiskās tehnikas, sociālo zinātņu, uzvedības disciplīnu struktūrā. Tas ir saistīts ar vairākiem apstākļiem. Pirmkārt, īpaša pozīcija ir saistīta ar pārbaudīto hipotēžu specifiku par attīstību. Ne maza nozīme ir novērojumu plānošanas, organizēšanas un rezultātu apstrādes grūtībām. Daudzi autori savos darbos pielietojamo analīzes modeļu klasifikāciju sniedza. Uzskata par garenvirzienametode, pēc Ananijeva domām, jo īpaši attiecas uz organizatoriskām metodēm.
Strukturālie elementi
Attīstības hipotēzes satur pieņēmumu par rādītāju izmaiņu dinamiku laika gaitā. Tomēr šis faktors netiek uzskatīts par avotu vai priekšnoteikumu. To uzskata par neatkarīgā mainīgā analogu. Rādītāju izmaiņu temporālās dinamikas iespējamības teorētiskais pamatojums tiek interpretēts kā attīstība, tas paredz arī metodiskos principus šī procesa izpratnei, konkrētas koncepcijas nosacījumus, kā arī monitoringa plānošanas novērtējumu.
Problēmu risināšana
Garengriezuma metode ļauj tieši pārbaudīt cēloņsakarību pieņēmumus attiecībā uz prasībām seku un cēloņu laika secībai. Attiecīgi tas var tuvināt divus galvenos nosacījumus saites noteikšanai. Pirmais ietver cēloņu un seku izpēti laikā, otrais - kovariācijas noteikšanu starp tiem. Priekšnosacījumus var aizstāt ar jebkādām sekām, kas tiek novērotas. Tajā pašā laikā tos nevar interpretēt kā eksperimentālus, ja speciālists tos nekontrolē. Citas prasības attiecībā uz cēloņsakarību var iegūt no sērijveida šķērsgriezuma vai šķērsgriezuma novērojumiem. Piemēram, nosacījums kovariācijas esamībai starp mainīgajiem tiek atklāts, izmantojot starpgrupu atšķirības vai mainīgo lielumu korelācijas, kas nav nulles. Prasību par alternatīvu pamatojumu neesamību var īstenot, izmantojot statistisko vai eksperimentālo kontroli.
Izstrādes līdzekļi
Garengriezuma metode radās, 17. gadsimtā ieviešot sistemātisku tautas skaitīšanu Kvebekā, Kanādā. Šis analītiskais modelis visvairāk tika izstrādāts pēc Pirmā pasaules kara Amerikā. Pēc tam 20. gadsimta beigās. longitudinālā metode ir iesakņojusies sociālajās disciplīnās un uzvedības zinātnēs. Modeļa mūsdienu attīstību nosaka informācijas analīzes tehnikas pilnveidošana, kas tiek noteikta novērojumu plānošanas stadijā. Viena no metodei veltītā raksta autori norāda, ka lielākajā daļā mūsdienu teoriju dinamiska rakstura apgalvojumi tiek izvirzīti netieši vai tieši. Citiem vārdiem sakot, tie apelē pie noteiktas parādības pamatojuma kontekstā ar izmaiņām, kas ar to notiek, vai tās saistību ar citām parādībām. Līdzīgu secinājumu var izdarīt attiecībā uz psiholoģiskajiem modeļiem, kas tiek noteikti, pārbaudot hipotēzes par attīstību, aizkavētu vai ilgtermiņa iedarbības ietekmi.
Saistība ar empīriskiem novērojumiem
Hipotēžu pārbaude ir galvenais uzdevums, ko veic ar garengriezuma metodi. Tomēr, neskatoties uz to, secinājumi par attīstību bieži tiek izdarīti saskaņā ar empīrisko novērojumu rezultātiem. Tie tiek veikti dažādu psiholoģisko koncepciju ietvaros, izmantojot šķēles metodi. Tas ļauj noteikt attiecības starp vairākiem statiskiem mainīgajiem, kas uzņemti atsevišķā laika periodā. Iegūto secinājumu izmantošanu nosaka neizteikta pieņēmuma klātbūtne par līdzvērtībuparaugi, caur kuriem tiek veikta salīdzināšana, kā arī vēstures periodi dažādām priekšmetu kategorijām. Tas bieži vien rada svarīgu neskaidrību avotu, kam jāpievērš īpaša uzmanība.
Galvenie jēdzieni
Lai apzīmētu izlasē iekļauto cilvēku kopību pēc dzimšanas gada, tiek izmantots tāds termins kā "kohorta". Saskaņā ar demogrāfiskajām iezīmēm ar šo jēdzienu tiek apzīmēta noteikta cilvēku grupa, kas ir noteikta ģeogrāfiskā vai citā populācijā un ir piedzīvojusi līdzīgus notikumus noteiktā laika periodā. Vecuma mainīgais lielums ir hronoloģiskais gadu skaits novērošanas brīdī. Analīzē būtu arī jāprecizē jēdziens "periods". Tas apzīmē mērīšanas laiku un posmu, ko aptver kohortas dzīve, ieskaitot vēsturiskos notikumus, kas kopīgi tās dalībniekiem. Formāli kopiena ir definēta šādi:
Kohorta=Mērīšanas periods (kalendārais gads) – vecums (gadu skaits no dzimšanas).
Paskaidrojumi
Iepriekš minētais vienādojums ilustrē lineāro saistību starp mērījumu laiku, kohortu un vecumu. Šajā gadījumā gareniskajai metodei tiek izteikts svarīgs sistemātiskas sajaukšanas avots. Cilvēki, kas dzimuši tajā pašā gadā, dzīvo vispārīgos sociālajos apstākļos, kas aptver noteiktu vēstures periodu. No tā izriet šāds secinājums. Kopīgs kohortas ļaudīm būs ne tikai dzimšanas gads, bet arī viņu "vēsture" – tā perioda saturs, kurā viņi dzīvo noteiktā valstī, konkrētāģeogrāfiskie apstākļi, politiskā, ekonomiskā, kultūras telpa. Ja šī neskaidrība tiek ignorēta, var tikt apšaubīta to secinājumu pamatotība, ko saņems speciālists, izmantojot longitudinālo metodi.
Sekas
Lineārā atkarība noved pie tā, ka jebkuru divu rādītāju monitoringa gaitā tiek kontrolēts arī trešais mainīgais. Ja pētījumā izmantota griešanas metode, arī cilvēku izlasei ir kopīga "vēsture", taču garenšķēlēs un griezumos dalībniekiem tā ir atšķirīga. Tas noved pie sociālo apstākļu un vecuma faktora sajaukšanas. Šajā sakarā, veicot dažāda vecuma cilvēku parametru šķērsgriezuma salīdzinājumus, atklātās atšķirības starp nobriedušākiem un jaunākiem subjektiem var izteikt nevis galvenā procesa attīstības līniju, bet gan kohortas ietekmi. Garengriezuma metodes izmantošana ar vairākiem secīgiem mērījumiem var palīdzēt atklāt rezultātus, kas nav noteikti kā pētījuma priekšmets, bet gan sociālo apstākļu ietekmes sekas kā šim paraugam raksturīgs vēsturisks posms.
Cenšas pārvarēt atkarību
Tie ir sadalīti 2 konceptuālās kategorijās. Pirmais ir Meisona pētījums. Tajā problēma it kā jāatrisina statistikas līmenī. Lai to izdarītu, tiek veidoti modeļi, ar kuriem tiek novērsta kolinearitāte (absolūtā matemātiskā atkarība) starp kohortu, vecumu un laiku.segmentu. Otrajā grupā ir ietvertas pieejas, kas ietver teorētisku pamatojumu procesam, kurā netiek ņemta vērā viena rādītāja ietekme uz identificētajiem attīstības virzieniem vai to pārdomāšana. Šajā virzienā ir izstrādātas vairākas metodes. Daži uzskata, ka kohortas parametri ir vecuma un laika ietekmes mijiedarbība. Citi aizvieto paraugu ar tā īpašībām, kuras var precīzi definēt un izmērīt. Ideālā gadījumā perioda un kohortas ietekmes, kurām ir būtiski atšķirīgs skaidrojuma statuss nekā laika mērījumiem, tiek izslēgti no analīzes. Tos nomainīs operacionāli rekvizīti, kas ļaus nodalīt vecuma, vēsturiskā perioda un paša parauga parametrus. Šī analīzes forma būtībā nav iespējama ārpus "patiesa" garengriezuma pētījuma, kurā tiek veikti daudzi mērījumi saistībā ar vairākām grupām vienlaikus.
Mērķi
Garengriezuma metode ļauj pārbaudīt "spēcīgas" cēloņsakarības hipotēzes, veicot kvantitatīvu attīstības dinamisko īpašību novērtējumu. Galvenie mācību mērķi ir:
- Efekta mērīšanas precizitātes uzlabošana. To panāk, kontrolējot individuālo mainīgumu. Šajā gadījumā tiek izmantotas atkārtotu novērojumu shēmas, kas cita starpā ietver arī garengriezuma metodi.
- Pārbaudīt hipotēzes, kas saistītas ar gadījuma savienojumu virzienu, novērtējot to stiprumu.
- Līkņu funkcionālās formas noteikšanaattīstības vai intraindividuālās trajektorijas.
- Individuālo atšķirību analīze. To veic ar gadījuma modeļu palīdzību.
Literatūrā galvenā atšķirība aplūkotās metodes izpratnē ir vienprātības trūkums jautājumā par minimālo laika posmu skaitu.
