Metode "Q-sort": apraksts, pielietojums, interpretācija

2024 Autors: Miguel Ramacey | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 06:24

Q-sort ir pētniecības metode, ko izmanto psiholoģijā un sociālajās zinātnēs, lai pētītu cilvēku "subjektivitāti", tas ir, viņu skatījumu. Jautājumu izstrādāja psihologs Viljams Stīvensons. Tas ir izmantots gan klīniskā vidē, lai novērtētu pacienta progresu laika gaitā (salīdzinājums grupā), gan pētniecības vidē, lai pētītu, kā cilvēki domā par tēmu (starp grupu salīdzinājumiem).

Etimoloģija

Nosaukums "Q" cēlies no faktoru analīzes veida, ko izmanto datu analīzei. Parastā faktoru analīze, ko sauc par "R metodi", ietver korelāciju meklēšanu starp mainīgajiem lielumiem (teiksim, augumu un vecumu) subjektu izlasē. Savukārt Q meklē korelācijas starp mainīgo izlasē iekļautajiem subjektiem. Q faktoru analīze samazina daudzu subjektu individuālās perspektīvas līdz dažiem "faktoriem", kas, domājams, atspoguļo vispārīgus domāšanas veidus. Dažreiz viņi sakaka Q-faktora analīze ir R-faktora analīze ar apgrieztu datu tabulu. Lai gan šis skaidrojums ir noderīgs kā heiristisks Q izpratnē, tas var būt maldinošs, jo vairums Q metodologu apgalvo, ka matemātisku iemeslu dēļ neviena datu matrica nebūs piemērota analīzei gan ar Q, gan R.

Kā tas darbojas

Kā rīkoties ar Stīvensona Q šķirošanu? Dati Q-faktora analīzei iegūti no "Q šķirošanas" sērijas, ko veic viens vai vairāki subjekti. Q šķirošana ir mainīgo lielumu ranžēšana, kas parasti tiek attēlota kā paziņojumi, kas uzdrukāti uz mazām kartītēm, atbilstoši kaut kādiem "mācīšanās nosacījumiem". Piemēram, jautājumā Q par cilvēku uzskatiem par slavenību subjektam var sniegt tādus apgalvojumus kā "Viņš ir dziļi reliģiozs cilvēks" un "Viņš ir melis" un lūgt tos analizēt, pamatojoties uz viņu pašu viedokli. Klasifikācijas izmantošana, nevis prasība subjektiem atsevišķi novērtēt savu piekrišanu apgalvojumiem, ir paredzēta, lai uztvertu domu, ka cilvēki domā par idejām saistībā ar citām idejām, nevis izolēti. Labākais Stephenson Q-sort efektivitātes tests ir strādāt ar to!

Atšķirīgās pazīmes

Viena būtiskā atšķirība starp Q un citām sociālo zinātņu pētniecības metodoloģijām, piemēram, aptaujām, ir tā, ka tajā parasti tiek izmantots daudz mazāk priekšmetu. Tā kā Q dažreiz tiek lietots ar vienu objektu, tas nozīmēpētījumi ir daudz lētāki. Šādos gadījumos cilvēks novērtē vienu un to pašu apgalvojumu kopumu dažādos mācību apstākļos. Piemēram, kādam var sniegt virkni apgalvojumu par personības iezīmēm un pēc tam lūgt to novērtēt atbilstoši tam, cik labi viņš raksturo sevi, savu ideālo sevi, tēvu, māti utt. Darbs ar vienu cilvēku ir īpaši aktuāls, pētot, kā cilvēka vērtējums laika gaitā mainās. Šī bija pirmā Q metodoloģijas izmantošana. Tā kā Stīvensona Q šķirošana darbojas nelielā, nereprezentatīvā izlasē, atklājumi attiecas tikai uz tiem, kas piedalījās pētījumā.

Izlūkošanas izpēte

Izlūkošanas pētījumos Q faktoru analīze var radīt uz vienprātību balstītus punktus (CBA) kā tiešu mērījumu. Alternatīvi, personas vienība šajā kontekstā ir slodzes koeficients Q šķirošanai.

Faktori ir normas saistībā ar shēmām. Vislielāko slodzi uz Operanta faktoru saņem tas, kurš spēj labāk izprast faktora normu. Ko nozīmē norma? Šis jautājums vienmēr ir pilns ar minējumiem un noliegumiem. Tas var norādīt uz gudrāko lēmumu vai atbildīgāko, vissvarīgāko vai optimizētāko līdzsvaroto lēmumu. Tās visas ir nepārbaudītas hipotēzes, kurām nepieciešama turpmāka izpēte. Tomēr tie jau tiek izmantoti Q veida testos, kas darbojas ar inteliģenci.

Alternatīva metode, kas nosaka līdzību starp vienumiem, kas ir nedaudz līdzīgiQ metodoloģija, kā arī testā izmantoto apgalvojumu kultūras "patiesība" ir kultūras vienprātības teorija.

Interpretācija

Q šķirošanas tehnikas datu vākšanas procedūra tradicionāli tiek veikta, izmantojot papīra veidni un izrakstu paraugus, kas drukāti uz atsevišķām kartēm. Tomēr ir arī datoru programmatūras lietojumprogrammas tiešsaistes šķirošanai. Piemēram, konsultāciju uzņēmums Davis Brand Capital ir izveidojis savu tiešsaistes produktu nQue, ko viņi izmanto, lai veiktu tiešsaistes šķirošanu, kas atdarina analogo papīra šķirošanas procesu.

Tomēr tīmekļa lietojumprogramma, kas izmanto grafisko lietotāja interfeisu, lai palīdzētu pētniekiem, nav komerciāli pieejama. UC Riverside The Riverside Situational Q-sort (RSQ), ko nesen izstrādāja universitāte, ir paredzēts, lai izmērītu situāciju psiholoģiskās īpašības. Viņu Starptautisko situāciju projektā tiek izmantots rīks, lai izpētītu situāciju psiholoģiski nozīmīgos aspektus un to, kā šie aspekti dažādās kultūrās var atšķirties, izmantojot šo universitātes izstrādāto tīmekļa lietojumprogrammu. Līdz šim nav veikts neviens pētījums par atšķirībām šķirnēs, kas ražotas, izmantojot datoru un fizisko šķirošanu.

Vienam Q kārtojumam, ko veicis V. Stefansons, ir jāizveido divas datu kopas. Pirmais ir sakārtoto objektu fiziskais sadalījums. Otrais ir vai nu pastāvīgs "skaļi domāšanas" stāsts vai diskusija, kas tūlīt seko vingrinājumamšķirošana. Šo stāstījumu mērķis galvenokārt bija noteikt konkrētu izvietojumu iemeslus. Lai gan pašreizējos Q-metodoloģijas pielietojumos šo kvalitatīvo datu atbilstība bieži tiek apslāpēta, argumentācijas veidi par vienumu izvietojumu var būt analītiski nozīmīgāki nekā absolūtais karšu izvietojums.

Pieteikums

Q-metodoloģija ir izmantota kā pētniecības instruments dažādās disciplīnās, tostarp māsniecībā, veterinārmedicīnā, sabiedrības veselībā, transportā, izglītībā, lauku socioloģijā, hidroloģijā un mobilajos sakaros. Metodoloģija ir īpaši noderīga, ja pētnieki vēlas izprast un aprakstīt dažādas subjektīvas perspektīvas par problēmu.

Veselības politikas izstrādē, īstenošanā un novērtēšanā ir daudz izaicinājumu. Viens no izaicinājumiem ir saprast, kā dažādas ieinteresētās personas raugās uz konkrētu politiku un kā šie viedokļi var ietekmēt īstenošanu. Q-metodoloģija ir viena pieeja, ko var izmantot, lai palīdzētu politikas veidotājiem un pētniekiem aktīvi sadarboties ar tiem, kuriem ir svarīga loma politikas īstenošanā.

Priekšrocības

Q-metodoloģija apvieno kvalitatīvās un kvantitatīvās pētniecības metodes, lai sistemātiski izpētītu un aprakstītu dažādas perspektīvas par tēmu. Dalībniekiem ir jāizvērtē iepriekš definētu apgalvojumu kopums saistībā ar tēmu saskaņā ar viņu pašu skatījumu. Pēc tam faktoru analīzes metodes identificē cilvēkuskas piekļaujas līdzīgi domājošiem cilvēkiem, kā viņi uztver šo tēmu, un ļauj skaidri identificēt jomas, kurās valda vienprātība un viedokļu atšķirības. Šī viedokļu kartēšana ļauj tiem, kas strādā pie politikas īstenošanas, paredzēt iespējamos šķēršļus un sviras jaunas politikas ieviešanā.

Darbs ar cilvēkiem

W. Stefansona Q šķirošana (pazīstama arī kā Q šķirošana) ir sistemātiska dalībnieku viedokļu izpēte. Q-metodoloģija tiek izmantota, lai izpētītu to dalībnieku perspektīvas, kuri pārstāv dažādas nostājas kādā jautājumā, lūdzot dalībniekus sakārtot un sakārtot virkni apgalvojumu.

Dalībnieku atbildes tiek analizētas, izmantojot faktoru analīzi. Atšķirībā no standarta faktoru analīzes izmantošanas (bieži saukta par R-metodoloģiju), mainīgie ir indivīdi, nevis pazīmes. Šīs metodoloģijas iestatīšanai ir piecas galvenās darbības:

1. Diskursa tēmas definēšana par konkrētu jautājumu.
2. Apgalvojumu kopas izstrāde (Q-kārtota).
3. Dalībnieku atlase, kas pārstāv dažādus viedokļus.
4. Q šķirošana pēc dalībniekiem, kā arī analīze un interpretācija.
5. Q-kārtošana ir jaukta metodika.

Darba princips

Šī metode izmanto pētnieka kvalitatīvo spriedumu, definējot problēmu, izstrādājot apgalvojumus, lai izpētītu dalībnieku perspektīvas (dažus apgalvojumus var izstrādāt pēc galveno informantu intervēšanas) un to atlasē. Tiek izmantoti kvantitatīvie analīzes varianti. Tas var būt ļoti noderīgi, lai identificētu perspektīvas, kas neprasa dalībniekiem tās skaidri formulēt. Tas ir noderīgs papildinājums vairākiem citiem objektīviem novērtējuma pasākumiem. Piemēram, Q-metodoloģiju var izmantot, lai pārbaudītu skolotāju perspektīvas par mācīšanu kā daļu no skolas rajona novērtējuma. Citi novērtēšanas pasākumi var ietvert pārbaudes rezultātus, apmeklējumu un pabeigšanu.

Inovatīva pieeja

Q-kārtošanas tehnika ir novatorisks paņēmiens, kas nodrošina kvantitatīvu struktūru indivīdu viedokļiem, izmantojot faktoru analīzi. Autori iepazīstina ar gadījuma pētījuma rezultātiem, kurā Q metodoloģija tika izmantota, lai pārbaudītu attieksmi pret tiešsaistes wiki. Tehnoloģiju enciklopēdija (TE), starp 35 ražošanas uzņēmuma inženieriem un tehniskajiem darbiniekiem. Vadība vēlējās saprast, vai darbinieki ir gatavi izmantot sociālās sarunvalodas tehnoloģijas kā veidu, kā dalīties zināšanās. Šī piemēra mērķis ir parādīt, kā Q metodoloģija darbojas praktiskā vidē. Kas ir Q-sort tehnikas autors? Zināms, ka to veidojusi amerikāņu autoru komanda, no kurām nozīmīgākais bijis vīrietis vārdā Stefansons. Autori arī pārskata publicētu žurnāla rakstu, lai novērtētu, kā Q metodoloģiju var izmantot, lai uzlabotu grāmatvedības pētījumus.

Rezultāti liecina, ka Q šķirošanas tehnika var sniegt priekšrocības datu vākšanā (mazāks slogs respondentam), datu analīzē (lielāka zemapziņas izpratnerespondents) un rezultāti (labāka respondentu “piederība” organizatoriskajām problēmām un risinājumiem). Tomēr tam ir arī trūkumi pārvaldības pielietojuma ziņā.

Sadarbojoties ar nozares partneri, pētniekiem, iespējams, būs jāapsver pozitīvistiskāka pieeja un jābūt gataviem izskaidrot apgalvojumu kontekstu.